Engineering Psychology

In this course, students will be introduced with selected engineering psychology and cognitive science, and will, in mutual creative discussion, integrate it in a meaningful whole. In addition familiarize students with interesting topics of modern science and techniques (such as deterministic chaos, emergentism, holonic and multi-agent systems and very young science discipline of Cognitive Science), will also create space for thinking about scientific and technical issues across disciplines and also their interpretation of the intercepts mutual integration. Last but not least, the subject will spread technical considerations for people. Completes the course will be introduction to modern theories of science and their critical evaluation.


Engineering Psychology

In this course, students will be introduced with selected engineering psychology and cognitive science, and will, in mutual creative discussion, integrate it in a meaningful whole. In addition familiarize students with interesting topics of modern science and techniques (such as deterministic chaos, emergentism, holonic and multi-agent systems and very young science discipline of Cognitive Science), will also create space for thinking about scientific and technical issues across disciplines and also their interpretation of the intercepts mutual integration. Last but not least, the subject will spread technical considerations for people. Completes the course will be introduction to modern theories of science and their critical evaluation.


The course provides a basic knowledge on formulation and computer implementation of dynamical system models. It starts from theoretical issues of Laplace and Z transform in their application to describing the continuous and discrete linear systems respectively including the systems with distributed parameters. In the second part of the course particular emphasis is given on the skills in describing the dynamic processes in the state space approach in both linear and non-linear systems.

Předmět poskytuje základní znalosti o použití Laplaceovy transformace pro práci s lineárními spojitými modely a Z-transformace pro diskrétní formulaci modelů, v obou případech zejména pro přenosové vyjádření dynamických vlastností. Pro formulaci počítačových modelů je preferována jejich stavová formulace ve spojité i diskrétní alternativě.

Aplikační seminář zaměřený na řešení příkladů z logického (kombinačni a sekvenční logika), analogového (v časové a frekvenční oblasti) a číslicového řízení (v časové i frekvenční oblasti)z oblasti určené přednáškami předmětu Automatické řízení.

Předmět poskytuje znalosti v oblasti návrhu a implementace metod automatického řízení systémů a procesů. Důraz je kladen na syntézu PID a stavového regulátoru ve spektrální a frekvenční oblasti. Dále jsou studenti seznámeni s implementačními aspekty regulátorů, základními pojmy jejich robustního návrhu a specifiky návrhu řízení procesů s dopravním zpožděním. Ve cvičeních budou využívány návrhové prostředky toolboxů programu Matlab. V rámci předmětu studenti absolvují čtyři laboratorní cvičení.