Systém. Regresní, diskrétní a logistické modely. Bayesovský odhad parametrů modelu. Odhad parametrů normálního regresního, diskrétního a logistického modelu. Klasifikace s logistickým modelem. Jednokroková a vícekroková předpověď s regresním a diskrétním modelem. Stavový model. Odhad stavu. Kálmánův filtr. Řízení s regresním a diskrétním modelem.
Cílem předmětu je naučit studenty pokročilé metody analýzy chování dynamického systému, včetně identifikace systému a predikce výstupu pro spojité a diskrétní náhodné veličiny na základě bayesovské statistiky.
Cílem předmětu je naučit studenty pokročilé metody analýzy chování dynamického systému, včetně identifikace systému a predikce výstupu pro spojité a diskrétní náhodné veličiny na základě bayesovské statistiky.
- Teacher: Matowicki Michal
- Teacher: Nagy Ivan
- Teacher: Pecherková Pavla
- Teacher: Uglickich Evženie
- Teacher: Voráčová Šárka