V předmětu Statistická analýza bude studentům objasněn výklad statistických metod, které uplatí při zpracování, prezentaci a analýze hospodářských a sociálních jevů. Volba konkrétní metody a způsob jejího výkladu je podřízen zájmu na zdůraznění postupů a aplikací, které jsou typické pro analytickou a rozhodovací činnost nejen ekonomů a manažerů. Vybraná témata budou prezentována ve výpočetních prostředích MS Excel.
[1] Opakování základů statistiky I. Popisná statistika.
[2] Opakování základů statistiky II. Statistická indukce. Testování hypotéz.
[3] Kontingenční tabulka. Analýza rozptylu (Anova).
[4] Regresní analýza I. Korelace vs. Kauzalita.
[5] Regresní analýza II. - Testování hypotéz o parametrech a intervaly spolehlivosti parametrů modelu. Korelační analýza. Koeficienty korelace. Testování hypotéz pro koeficient korelace.
[6] Regresní analýza III. Zhodnocení kvality regresního modelu. Nelineární modely, které lze transformovat na lineární tvar.
[7] Regresní analýza IV. Vícerozměrný model lineární regrese. Zhodnocení kvality vícerozměrného modelu. Vícenásobný korelační koeficient.
[8] Regresní analýza V. Diskuze předpokladů aplikace modelu a důsledky jejích porušení. Reziduální analýza. Multikolinearita a autokorelace.
[9] Časové řady I. Míry dynamiky, indexy, základní přístupy modelování trendu.
[10] Časové řady II. Regresní přístup k modelování trendu.
[11] Časové řady III. Adaptivní přístupy k modelování trendu.
[12] Časové řady IV. Sezónnost v časových řadách.
[13] Obecný přehled vícerozměrných metod.
[14] Volba statistické metody.
- Učitel: Löster Tomáš