Studenti se v předmětu seznámí se základními úlohami v oblasti umělé
inteligence a metodami jejich řešení.
Obsahem předmětu je: Stavový prostor, metody jeho prohledávání a jejich
složitost; Genetické algoritmy; Základní algoritmy strojového učení;
Shlukování; Učení z klasifikovaných dat; Kombinace klasifikátorů;
Základy formální výrokové a predikátové logiky jako nástrojů pro řešení
úloh; Automatické dokazování teorémů - resoluční metoda; Neuronové sítě
(MLP, CNN, RNN, LSTM), Hluboké učení.
- Teacher: Hlaváč Vladimír
- Teacher: Kuchař Michal
- Teacher: Oswald Cyril
- Teacher: Štěpánková Olga
- Teacher: Vitoušek Martin