Rozbalit

B261-17VPMD - Pokročilé metody pro podporu diagnostiky a léčby diabetu

Cílem předmětu je seznámit studenty s onemocněním diabetes mellitus, s jeho typy, způsoby léčby a především technologiemi, které se pro jeho diagnostiku a léčbu používají. Důraz bude kladen zejména na dosavadní nejmodernější technologie a postupy v léčbě tohoto onemocnění. Studenti se seznámí s veličinami, které musí pacient sledovat a registrovat, a s technologiemi, které jim tuto činnost usnadňují a které umožňují nasbíraná data dále zpracovat. Kromě seznámení se s technologiemi pro měření glykémie včetně CGM a přístroji pro dávkování insulinu budou dále probrány telemedicínské nástroje, které umožňují vzdálenou komunikaci mezi pacientem a lékařem. Součástí poslední přednášky bude pak telekonferenční přednáškový blok, ve kterém se pacienti seznámí s nejmodernějšími postupy léčby diabetu v Norsku.




B252-F7PBKZKB2-C Základy kyberbezpečnosti II.

B252-F7PBKZCT-C - Základy číslicové techniky

Předmět seznámí posluchače se základními kombinačními a sekvenčními logickými obvody, způsoby jejich návrhu realizace, s jejich parametry a způsoby propojování do složitějších konstrukčních celků. Důraz je kladen na postupnou a praktickou aplikaci logických obvodů a na znalost charakeristik jednotlivých funkčních bloků. Předmět dále seznamuje studenty se základními funkčními bloky mikropočítače a metodami počítačové simulace číslicových obvodů a rovněž s metodami návrhu a využití programovatelných logických obvodů.


B252-F7PBKPTD-C - Pokročilé technologie v diabetologii

Účelem předmětu je seznámit studenty s pokročilými technologiemi a léčebnými postupy v diabetologii. Důraz bude kladen zejména na popis a základní patofyziologii tohoto onemocnění, způsoby léčby jak ze strany lékaře, tak pacienta. Studenti se seznámí s nejpoužívanějšími zařízeními a nositelnou elektronikou, které jsou v diabetologii využívány. Rovněž se naučí pracovat s mobilními i desktopovými aplikacemi pro podporu pacientů i lékařů. V neposlední řadě bude prosto věnován pohledu do budoucnosti s ohledem na rapidní vývoj léčebných metod a zdravotnických technologií a studenti v rámci telepřednáškového bloku poznají stav diabetologie a eHealth v zahraničí (Norsko). Studenti absolvují dvě praktické úlohy: v rámci první si vyzkoušejí self-management z pohledu pacienta, v rámci druhé budou pomocí telemedicínského systému sledovat z pohledu lékaře v reálném čase reálné pacienty s DM1T.


B252-F7PBKPPP,F7PBBPPP - Práce s programovými prostředky

Cílem předmětu je podat přehled základního aplikačního software pro GNU/Linux a MS Windows s ukázkami a příklady užití, včetně srovnání parametrů jednotlivých programů. Okruhy zaměření jednotlivých programových prostředků jsou vybrány s ohledem na využitelnost studenty FBMI v dalších předmětech a dále při přípravě kvlifikačních prací i při následném profesním uplatnění v oboru. Vstupním požadavky předmětu jsou znalosti ovládání počítače na středoškolské úrovni. Student po absolvování předmětu získá následující výstupní znalosti, dovednosti, schopnosti a kompetence: Rutinní ovládání běžných uživatelských programů v prostředí MS Windows a GNU/Linux, změřených na tyto oblasti: tvorba technické dokumentace, zpracování 2D grafiky, audia, videa, bezpečné sdílení informací a síťová komunikace, tvorba a publikace osobních webových stránek, zpracování a vizualizace biomedicínských dat, základy skriptování.


B252-F7PBKAZC-C,F7PBBAZC - Algoritmy zpracování biosignálů v jazyce C

Formou prakticky orientovaného výkladu a demonstračních úloh vysvětlit princip a realizaci nejpoužívanějších algoritmů pro zpracování biosignálů a jejich konkrétní funkční (a časově i paměťově efektivní) implementace v jazyce C příp. C++. Absolventi budou obeznámeni s konkrétními řešeními základních algoritmických problémů při zpracování biosignálů: se segmentací, analýzou v časové a frekvenční oblasti, s návrhem lineárních číslicových filtrů (FIR a IIR) a s vizualizací výsledků. Po absolvování předmětu se bude student orientovat v oblasti algoritmů předzpracování a inteligentní segmentaci biologických časových řad v C a C++, např.: algoritmus FFT, SFFT a wavelet transformace, algoritmus výpočtu autokorelační a vzájemné korelační funkce, konvoluce apod. Zvládá v jazyce C implementovat metodu plovoucího časového okna pro extrakci příznaků a základní algoritmy návrhu a realizaci číslicových filtrů FIR a IIR. Chápe a umí realizovat v jazyce C základní způsoby vizualizace biologických dat a výsledků jejich zpracování.